生成AIの歴史と将来
●2025.2.21掲載
生成AIの歴史
生成AIは、過去数十年にわたるAI研究の成果から生まれました。その歴史は、1950年代の初期のAI研究に遡ります。
１.1950年代:
・チューリングテストの提唱: 人工知能の知能を測るためのテスト。
・自然言語処理の研究: 人間が使う言葉を理解し、生成する研究。
2.1960-70年代:
・記号処理AI: 記号を使って推論するAI。
・エキスパートシステム: 特定の分野の知識を持つAI。
３.1980-90年代:
・機械学習の発展: データから学習するAI。
・ニューラルネットワーク: 脳の構造を模倣したAI。
4.2000年代:
・ディープラーニングの登場: 大量のデータを使って学習するAI。 画像認識、音声認識の精度向上。
5.2010年代:
・生成的敵対ネットワーク (GAN) の登場: 画像や動画を生成するAI。
・Transformerモデルの登場: 自然言語処理の精度を大幅に向上させたAI。
6.2020年代:
・大規模言語モデルの登場: 大量のテキストデータを使って学習したAI。ChatGPT、Stable Diffusionなどの生成AIが話題に。
生成AIの将来
生成AIは、まだ発展途上の技術であり、その将来には大きな可能性が秘められています。
1.技術の進化: より高品質な画像、動画、文章の生成。 より複雑なタスクの実行。 人間とのインタラクションの向上。
2.応用分野の拡大: 医療、教育、エンターテイメントなど、様々な分野での活用。 新しい産業の創出。
3.課題: 倫理的な問題: 偽情報の生成、プライバシー侵害など。 社会的な問題: 仕事の代替、格差の拡大など。生成AIは、私たちの生活を大きく変える可能性を秘めた技術です。その発展を注意深く見守り、その恩恵を最大限に活かせるように、社会全体で取り組んでいく必要があります。
生成AIに関する参考文献
1.人工知能の歴史と現状 – 人工知能学会:
https://www.ai-gakkai.or.jp/
2.生成AIとは？仕組みや種類・できることをわかりやすく解説！今話題のAI技術 – ロボスタ:
https://robusta.ai/
3.徹底解説！生成AI（ジェネレーティブAI）とは？仕組みや種類、活用事例をわかりやすく紹介 – One Capital:
https://sloanreview.mit.edu/audio/making-magic-with-gen-ai-capital-ones-prem-natarajan/